Zehnmal günstiger pro Sitzung — wie vier Governance-Entscheidungen die KI-Kosten unter Kontrolle brachten
Das Unternehmen startete nacheinander KI-basierte Funktionen, ohne beantworten zu können, was sie kosten, wer Zugriff hat und was mit den Daten geschieht. Wir konsolidierten den Modellzugriff, passten das Modell der Aufgabe an, etablierten Datenverarbeitungsregeln und bereinigten die Berechtigungen. Die Kosten einer einzelnen Sitzung sanken etwa um das Zehnfache.
Drei Fragen ohne Antworten
Das Unternehmen startete nacheinander KI-basierte Funktionen und plante, sie an Kunden zu verkaufen. Auf drei grundlegende Fragen hatte es keine klare Antwort. Was kostet es — einzelne Teams nutzten verschiedene Werkzeuge und Konten. Wer hat Zugriff worauf — im internen Werkzeug hatten nur Administratoren Zugang. Was geschieht mit den Daten — die Frage wurde kritisch, als die Funktionen Kundendaten umfassen sollten.
Was wir getan habenVier Entscheidungen statt einer aufwändigen Richtlinie
- Konsolidierten den Modellzugriff — ein Unternehmenskonto mit einem gemeinsamen Fonds statt verstreuter Einzelabonnements, was laufende Ausgabenkontrolle und anwendungsübergreifenden Kostenvergleich ermöglicht.
- Passten das Modell der Aufgabe an, statt eines für alles zu verwenden — der Modellwechsel in der Korrespondenzverarbeitung senkte die Sitzungskosten etwa um das Zehnfache bei erhaltener Qualität.
- Etablierten eine Datenverarbeitungsrichtlinie — für Modelle, die mit Kundendaten arbeiten: Anforderung der Datenrückhaltelosigkeit und EU-basierter Verarbeitung. Für die sensibelsten Anwendungen wurde eine Variante in der Kundeninfrastruktur bereitgestellt.
- Bereinigten die Berechtigungen — erstellten eine Benutzergruppe mit explizit definiertem Zugriffsbereich auf Modell, Wissensbasis und Funktionen, statt vollen Zugriff nur Administratoren zu überlassen.
- Führten Messung vor dem Verkauf ein — jede kundenorientierte Funktion wird zuerst im Testmodus mit einem einzigen Empfänger gestartet, um den tatsächlichen Verbrauch zu messen und das Abrechnungsmodell zu wählen.
- Genehmigten das KI-Budget als einen Einzelposten mit einem Sechsmonatshorizont.
Was sich geändert hat
Die Kosten der KI-Nutzung sind bekannt, Anwendungen zugeordnet und unterliegen laufender Kontrolle. Datenverarbeitungsregeln sind schriftlich formuliert und können einem Kunden oder Prüfer vorgelegt werden. Das Team hat rollengerechten Zugriff. An Kunden verkaufte Funktionen haben ihre Rentabilität vor Angebotsaufnahme berechnet.
“Die Frage, was die Unternehmens-KI tun darf und woher man weiß, dass sie keine Fehler macht, wird von Kunden, Aufsichtsbehörden oder dem Vorstand gestellt. Governance bedeutet vier Entscheidungen: Wer hat Zugriff, wo werden Daten verarbeitet, welches Modell für welche Aufgabe, und was kostet eine Nutzung.”
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