Od wewnętrznego kosztu do nowej linii przychodu — jak firma IT oproduktowiła własne wdrożenia AI
Firma prowadziła u siebie wdrożenia AI i traktowała je jako koszt wewnętrzny, konkurując jednocześnie ceną na dojrzałym rynku usług podstawowych. Przekształciliśmy to doświadczenie w ofertę: nowe pozycjonowanie, warstwę techniczną łączącą AI z danymi klienta oraz model komercyjny oparty na powtarzalnym abonamencie. Pięciu klientów z istniejącego portfela zakwalifikowano do pierwszej fali.
Kompetencja traktowana jako koszt, nie jako produkt
Firma prowadziła u siebie wdrożenia AI z konkretnymi rezultatami: agent obsługujący zamówienia, baza wiedzy dla serwisu, standard pracy zespołu deweloperskiego. Cała ta praca traktowana była jako koszt wewnętrzny. Jednocześnie model biznesowy firmy opierał się na usługach, w których rynek jest dojrzały, a marże pod presją. Zestawienie tych dwóch faktów prowadziło do wniosku, którego firma sama nie postawiła: doświadczenie zdobyte przy własnej transformacji jest produktem, za który klienci są gotowi zapłacić.
Co zrobiliśmyOd wdrożenia wewnętrznego do oferty rynkowej
- Przeformułowaliśmy pozycjonowanie firmy — z dostawcy wdrożeniowego na partnera, który potrafi połączyć systemy klienta z narzędziami AI.
- Zbudowaliśmy warstwę techniczną umożliwiającą dostęp do danych klienta — interfejs pozwalający narzędziu AI sięgać do dokumentów, zamówień, kontrahentów i stanów magazynowych bez zamawiania dedykowanych raportów.
- Zaadresowaliśmy kwestię poufności danych wariantami wdrożenia dopasowanymi do poziomu wrażliwości, z modelami uruchamianymi w infrastrukturze klienta włącznie.
- Zdefiniowaliśmy model komercyjny w czterech etapach: diagnoza, wdrożenie, szkolenie, utrzymanie w abonamencie — wcześniej firma sprzedawała wyłącznie projekty jednorazowe.
- Zweryfikowaliśmy koszt jednostkowy przed sprzedażą — funkcję uruchomiono w trybie promocyjnym u jednego klienta, by zmierzyć rzeczywiste zużycie i porównać modele rozliczeń.
- Uzgodniliśmy podejście handlowe — rozmowy prowadzone metodą pytań diagnozujących zamiast prezentacji rozwiązania.
Rezultaty wdrożenia
Pięciu klientów z istniejącego portfela zakwalifikowanych do pierwszej fali. Powstała oferta oparta na powtarzalnym przychodzie miesięcznym. Wewnętrzne wdrożenia AI przestały być kosztem, a stały się referencją handlową i podstawą nowej linii usług. Cel modelu: kilkanaście tysięcy złotych powtarzalnego przychodu miesięcznie przy dziesięciu obsługiwanych klientach.
“Jeżeli sprzedajesz technologię, twoje własne wdrożenie AI ma podwójną wartość: usprawnia pracę i staje się dowodem kompetencji, którego konkurencja nie ma. Kolejność jest kluczowa: firma najpierw wdrożyła wewnętrznie i zmierzyła koszt jednostkowy, a dopiero potem zaczęła sprzedawać. Odwrotna kolejność to najczęstszy powód nierentowności tego typu oferty.”
Spiszmy, jak naprawdę działa Twoja firma.
- 45 minut i zero przygotowań
- Uczciwa ocena tego, gdzie jesteś dziś
- Pierwszy proces wart automatyzacji — i dlaczego właśnie ten